高性能MySQL读书笔记 找出谁持有锁

2020-03-22 作者:计算机教程   |   浏览(56)

问题的背景:在实际使用MySQL时,如果访问量比较大,那么很可能会出现大量Locked状态的进程,但是却不能方便的识别是哪条SQL引起的问题,很多人遇到此类问题时,多半是通过PhpMyAdmin查询可疑SQL,然后KILL掉,但问题是可疑SQL可能会很多,这样逐一尝试太过笨拙,有的人一怒之下很可能会重启MySQL,但如此治标不治本的方法肯定更不可取。 开始实验,在test数据库先建立一个测试表foo,添加若干数据: 复制代码 代码如下: CREATE TABLE IF NOT EXISTS `foo` ( `id` int(10) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `str` varchar(100) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=MyISAM; INSERT INTO `foo` (`id`, `str`) VALUES (1, 'a'), (2, 'b'); 打开一个MySQL命令行终端: mysql USE test; mysql SELECT SLEEP(12345) FROM foo; 再打开一个MySQL命令行终端: 复制代码 代码如下: mysql USE test; mysql UPDATE foo SET str='bar'; 此时执行SHOW PROCESSLIST,可以看到已经出现Locked现象了: 10 User sleep SELECT sleep(12345) FROM foo 20 Locked UPDATE foo SET str = 'bar' 当然,我们知道是SLEEP堵塞了UPDATE,但如果不是这个实验,面对同样的情况,比如说几百个SQL查询同时映入眼帘,我们如何来判断呢?此时没人能打包票,只能瞎蒙了,经验有时候很重要,但我们还需要明确的命令,在这里就是: mysqladmin debug 注意:如何你没有设定“.my.cnf”配置文件的话,可能需要输入用户名和密码参数 命令执行后,不会有任何明确的输出,不要着急,有价值的东西此时已经被保存到了错误日志里: mysql SHOW VARIABLES LIKE 'log_error'; 找到错误日志的具体路径后,打开,查看日志的最后部分: 10 test.foo Locked

  • read Low priority read lock 20 test.foo Waiting - write High priority write lock 如此,我们就能看到id是10的SQL堵塞了id是20的SQL,至于具体的SQL,到SHOW PROCESSLIST里对照一下就能看到了。

本文由www.2003.com发布于计算机教程,转载请注明出处:高性能MySQL读书笔记 找出谁持有锁

关键词: