www.2003.com:MySQL查询优化的5个实用技巧

2020-04-05 作者:计算机教程   |   浏览(151)

本文总结分析了MySQL查询优化的技巧。分享给大家供大家参考,具体如下:

1、优化数据类型

熟悉SQL语句的人都清楚,如果要对一个任务进行操作的话,SQL语句可以有很多种相关写法,但是不同的写法查询的性能可能会有天壤之别。

  MySQL中数据类型有多种,如果你是一名DBA,正在按照优化的原则对数据类型进行严格的检查,但开发人员可能会选择他们认为最简单的方案,以加快编码速度,或者选择最明显的选择,因此,你可能面临的都不是最佳的选择,如果可能的话,你应该尝试以通用准则来改变这些决定。

本文列举出五个MySQL查询优化的方法,当然,优化的方法还有很多。

  (1)避免使用NULL

1、优化数据类型

  NULL对于大多数数据库都需要特殊处理,MySQL也不例外,它需要更多的代码,更多的检查和特殊的索引逻辑,有些开发人员完全没有意识到,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默认值。

MySQL中数据类型有多种,如果你是一名DBA,正在按照优化的原则对数据类型进行严格的检查,但开发人员可能会选择他们认为最简单的方案,以加快编码速度,或者选择最明显的选择,因此,你可能面临的都不是最佳的选择,如果可能的话,你应该尝试以通用准则来改变这些决定。

  (2)仅可能使用更小的字段

(1)避免使用NULL

  MySQL从磁盘读取数据后是存储到内存中的,然后使用cpu周期和磁盘I/O读取它,这意味着越小的数据类型占用的空间越小,从磁盘读或打包到内存的效率都更好,但也不要太过执着减小数据类型,要是以后应用程序发生什么变化就没有空间了。修改表将需要重构,间接地可能引起代码的改变,这是很头疼的问题,因此需要找到一个平衡点。

NULL对于大多数数据库都需要特殊处理,MySQL也不例外,它需要更多的代码,更多的检查和特殊的索引逻辑,有些开发人员完全没有意识到,创建表时NULL是默认值,但大多数时候应该使用NOT NULL,或者使用一个特殊的值,如0,-1作为默认值。

2、小心字符集转换

(2)仅可能使用更小的字段

  客户端或应用程序使用的字符集可能和表本身的字符集不一样,这需要MySQL在运行过程中隐含地进行转换,此外,要确定字符集如UTF-8是否支持多字节字符,因此它们需要更多的存储空间。

MySQL从磁盘读取数据后是存储到内存中的,然后使用cpu周期和磁盘I/O读取它,这意味着越小的数据类型占用的空间越小,从磁盘读或打包到内存的效率都更好,但也不要太过执着减小数据类型,要是以后应用程序发生什么变化就没有空间了。修改表将需要重构,间接地可能引起代码的改变,这是很头疼的问题,因此需要找到一个平衡点。

3、优化count(my_col)和count(*)

2、小心字符集转换

  如果你使用MyISAM表,在没有where子句的情况下使用count(*)速度是很快的,因为行数量的统计是非常精确的,因此MySQL不会一行一行地去找,进而得出行数,如my_col列没有空值,那么和前面说的情况会一样,即count(my_col)速度也会很快。

客户端或应用程序使用的字符集可能和表本身的字符集不一样,这需要MySQL在运行过程中隐含地进行转换,此外,要确定字符集如UTF-8是否支持多字节字符,因此它们需要更多的存储空间。

  如果有where子句时使用count( ),基本上就无法进行更多优化了,在where子句中超出了明显的索引列,对于复杂的where子句,只有使用覆盖索引才有用。

3、优化count(my_col)和count(*www.2003.com,)

  除了上面的建议外,你还可以使用汇总表,它们让你可以对表的内容保持更新,你可以使用触发器,或者应用程序逻辑保持汇总表总是最新状态,或者定期运行一个批处理作业保持填充最新的数据信息,如果你采用后者,你的信息将会非常接近,但不是精确的,依赖于批处理作业多久运行一次,这需要权衡应用程序对精确信息的需要,和保持数据更新的系统开销,要在这二者之间找到一个平衡点。

如果你使用MyISAM表,在没有where子句的情况下使用count(*)速度是很快的,因为行数量的统计是非常精确的,因此MySQL不会一行一行地去找,进而得出行数,如my_col列没有空值,那么和前面说的情况会一样,即count(my_col)速度也会很快。

 

如果有where子句时使用count( ),基本上就无法进行更多优化了,在where子句中超出了明显的索引列,对于复杂的where子句,只有使用覆盖索引才有用。

4、优化子查询

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