机器人要来了?“第四次工业革命”将带来这些

2020-01-30 作者:计算机教程   |   浏览(197)

随着自动化和人工智能的兴起,许多行业和角色都有可能面临风险,但科技行业处于一个奇怪的境地,因为它既创造了人工智能工具,又见证了就业机会因自动化而损失。

各行业在采用新技术时将采取不同的路线,这将需要不同行业特色的发展和适应。

就像过去的云计算一样,如果人工智能被认为是下一件大事件的竞争者,那么它是几乎每一个科技初创公司都需要提及的术语。

此外,我们的分析发现大量证据表明,与理解和利用最新的新兴技术相关的各种全新专家角色的需求正在加速增长:人工智能和机器学习专家、大数据专家、过程自动化专家、信息安全分析师、用户体验和人机交互设计师、机器人工程师和区块链专家。

TechWeb 8月14日报道 文/小狐狸

因此,从纯粹的数量上看,本报告所调查的雇主的估计显示,到2022年,某些类型的工作的结构性下降(10%)将完全被新创造的就业机会(11%)所抵消。

普华永道最近的一份报告指出:“自动化和人工智能将影响到每一个层次的企业及其员工。这个问题太重要了,不能单独留给IT。对不断变化的技术环境有深刻的理解和敏锐的洞察力是必须的。”

从各个行业来看,到2022年,新的岗位在本公司受访员工总人数中所占的比例将从16%提高到27%,而那些被淘汰的岗位的比例将从目前的31%下降到21%。

人工智能当然会带来巨大的好处,但也有很大的挑战需要考虑到——如何在自动化程度上升后重新培训员工;工作周甚至传统职业是否仍然是有意义的概念;这对我们如何组织社会意味着什么。

根据本报告调查的雇主估计,全球劳动力市场将在未来5年发生重大转变。

在过去十年左右的时间里,外包和离岸外包的流行趋势可能会在短期内节约公司的资金,但也因为消除了入门级工作而被许多人指责。

相比之下,在消费行业中,收银员和销售员这两大岗位占整个行业就业的45%以上员工中受过高等教育的人所占比例相对较小。

最受抱怨的外包特征之一是员工被要求培训他们的替代者。人工智能的一大秘密就是人类需要多少训练才能完成它的工作。当然,一旦训练结束,那些训练师的需求就会再次消失。

世界经济论坛(World Economic Forum)发布的一份名为《就业的未来》(The Future of Jobs)的报告对劳动力市场将如何演变做出了预测。

未来几十年来,我们不会解决所有这些问题,但今天的公司如何表现将会对这些问题产生影响。

与此同时,计算机和算法的快速变化,或计算机处理过程的设计,都旨在解决问题,将能用机器解决很多现在只能用人工干的活儿。

这是真的,但技术行业也有机会。IT了解人工智能是如何工作的,并需要向其他行业展示如何在不破坏工作的情况下合并。通过他们自己的行为,IT公司和IT部门需要表明,使用人工智能和自动化并不一定会对工作和技能造成负面影响,同时也表明利用这种新技术仍然可以创造多于它所摧毁的的工作。

在未来几年,一组新兴岗位的重要性将显著增加,而另一组岗位将变得越来越多余。

当然,有些人可能认为,IT工作者将是第一批感受到人工智能影响工作场所的人。近年来,IT行业在考虑员工的未来和技能方面几乎没有什么好成绩。

包括世界经济论坛早些时候的一项研究在内,以往的研究普遍预测,自动化将摧毁的就业岗位多于其创造的就业岗位。

但对人工智能的炒作有越来越明显的负面影响。不仅仅是亿万富翁们为人类的长远未来争论不休,更紧迫的问题是,人工智能毁掉的就业机会可能多于制造的就业机会。

而在2018 - 2022年期间,越来越变得多余的工作是那些以常规工作为基础、要求中等技能的白领工作,包括:数据录入人员、会计和工资办事员、秘书、审计师,银行出纳等。这些工作易受新技术和过程自动化进步的影响。

然而,这些都不是坏事。每一项新技术,从车轮到内燃机,都创造了新的更好的工作,关键是要确保自动驾驶汽车能继续这一趋势。

预计还将增加的是利用特殊的人类技能的角色,如客户服务人员、销售和营销专业人员、培训和开发、人员和文化、组织发展专家以及创新管理人员。

云计算的兴起减少了一些应用维护角色的数量,人工智能的崛起也可能产生类似的影响。

例如,鉴于金融服务业的教育水平相对较高,通过将职员重新部署到其他高附加值的职能部门,被取代的岗位可能更容易被抵消。

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关键词:机器人

人工智能的真正成功并不取决于技术,而是取决于我们如何对待受其影响的人们。

麦肯锡(McKinsey)去年12月的一份报告给出了较为乐观的评估之一,预测到2030年,新技术造成的失业和创造的就业岗位可能大致相当。

这意味着使用人工智能不仅仅是削减成本,也能帮助员工满足适应新技术和不同技能的需要。如果IT行业不能通过创造体面的工作来平衡人工智能的使用,那么其他行业还有什么希望呢?

到2022年,根据公司的投资意图调查报告,85%的受访者有可能或很有可能扩大大数据分析的应用(见图2)。同样,大比例的企业可能或很有可能扩大物联网、网络市场、云计算等技术的应用。

此外,机器人、全自动无人机和人工智能也吸引了许多公司的兴趣。

许多受访者指出,在合同安排、雇佣关系以及职业概况方面,劳动力市场正在发生结构性转变。

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